AWS
IoT Platform (IoT Core + Greengrass)
AWS IoT Core + AWS IoT Greengrass + Kinesis + Timestream のIoTプラットフォーム構成。Greengrassによるエッジコンピューティングでデバイス側でのML推論・フィルタリングを実現し、クラウドへの転送量を削減します。
アーキテクチャ構成図
IoTデバイス / センサー
MQTT / HTTPS
AWS IoT Greengrass
エッジML推論・ローカル処理
AWS IoT Core
デバイス管理・ルールエンジン
Kinesis Data Streams
ストリーミング取り込み
Amazon Timestream
時系列データ格納
Amazon Managed Grafana
リアルタイム可視化
↑ リクエスト / データの流れ（上から下）
採用サービス構成
- デバイス接続
- AWS IoT Core (MQTT/HTTPS)
- エッジ処理
- AWS IoT Greengrass v2
- 時系列DB
- Amazon Timestream
- ストリーミング
- Kinesis Data Streams
代表的なユースケース
- ✓工場設備の予知保全・異常検知
- ✓農業IoTの環境モニタリング
- ✓物流トラッキング・コールドチェーン管理
- ✓スマートビル・エネルギー管理
このパターンを選ぶ判断基準
デバイスがオフライン時でも動作する必要がある場合や、エッジでのMLモデル実行でクラウド転送コストを削減したい場合。製造・農業・物流の現場IoTに適しています。