Azure
Real-time Streaming (Event Hubs + Stream Analytics)
Azure Event Hubs + Azure Stream Analytics + Azure Data Lake + Power BI のリアルタイムストリーミング構成。Apache Kafka互換のEvent HubsとSQL拡張クエリのStream Analyticsで、既存Kafkaワークロードを移行しながらリアルタイム分析を実現します。
アーキテクチャ構成図
プロデューサー
IoTデバイス / Kafka / アプリ
Azure Event Hubs
Kafka互換エンドポイント
Azure Stream Analytics
SQLクエリ・ウィンドウ集計
Azure Data Lake Storage
コールドデータ
Azure Synapse Analytics
バッチ分析
Power BI Streaming Dataset
リアルタイムBIダッシュボード
↑ リクエスト / データの流れ（上から下）
採用サービス構成
- メッセージブローカー
- Event Hubs (Kafka互換)
- ストリーム処理
- Azure Stream Analytics
- ストレージ
- Azure Data Lake Storage
- リアルタイムBI
- Power BI Streaming Dataset
代表的なユースケース
- ✓Kafkaワークロードのフルマネージド移行
- ✓工場IoTデータのリアルタイム異常検知
- ✓Power BIリアルタイムダッシュボード
- ✓テレメトリデータの集計・ルーティング
このパターンを選ぶ判断基準
既存のApache Kafkaクラスターをマネージドサービスに移行したい場合や、Power BIリアルタイムダッシュボードとのシームレスな統合が必要な場合に最適です。